性能爆涨:可携带1536MB缓存霄龙的GPU服务器实测
时间:2024-10-13 12:19:50
本次WRF验证运用于两层嵌套矩形计数,最主要d01和d02。程度分辨率共五 12 km 和 4 km,完全相同程度矩形数共五425300和1150802,垂向矩形数为35层,最大者值等待时间步长为 30 s 和 10 s,仿真总等待时间为3h。仿真结束后可以赢得计数市区内内最主要气温和累积到平均气温等结果,如下上图请注意。
上图4 仿真市区内海拔较高度上图(基本单位:m) 上图5 WRF仿真结束关键时刻气温地理分布(左,基本单位:K)和3小时累积到平均气温地理分布(右,基本单位mm)在验证全过程中的,运用于相近基本数运营WRF等待时间对比如上图请注意。以Rome 7742AMD运营等待时间为相对于,应用于Milan 7543时WRF运营不够快提高至1.14至1.27倍差不多,在Milan-X 7773X AMD上运营不够快则提高到1.23到1.34倍差不多。
上图6 应用于相近基本数时,WRF在不尽相同AMDAMD上的性能量化对比应用于AMD Milan-X CPU对WRF运营性能量化提高显着,其主要因素就是超大L3文件系统加剧了样本采访需求量。以满基本运营时L3文件系统不中弹的量化为例,在Milan 7543 CPU运营全过程中的为50%到70%差不多,而在Milan-X网络服务则攀升到25%到55%差不多。
上图7 WRF 在 Milan 7543 和 MilanX 7773X AMD上单结点满基本运营时的实时 L3文件系统不中弹的率2. OpenFOAM性能量化验证
计数流体力学各个领域运用于OpenFOAM 是应用于 C++ 编写的数值离散Python,具有很较高的抽象性,能不太好地反对简单浅蓝泛函线性定律组筒的建立和不定最大者值线性定律组等功用,同时反对大规模依此计数。
在本次验证中的,应用于OpenFOAM相对于算例motorBike展开验证。motorBike算例应用于线性定律组筒simpleFoam计数,仿真货车和骑手远处空气的群众运动持续性。在simpleFoam 计数全过程中的,应用于的是必压基本上控制定律展开线性定律组,机械性模型运用于的是 SST 𝑘-𝜔定律。
验证同一时间首先并不需要应用于blockMesh应用软件构建背景计数矩形,随后应用于snappyHexMesh应用软件根据输入STL份文件对货车外形展开细分,得到计数所需的货车计数矩形。细分结束后,计数市区内内总单元为数翻倍1030万。在依此计数同一时间,应用于decomposePar应用软件将计数单元按照依此计数进程数将计数市区内展开分离出来,再次应用于simpleFoam线性定律组筒依此线性定律组。计数结束后,可以运用于成品应用软件pariew赢得恒定状态下货车手远处空气流速地理分布信息等,如下上图请注意。
上图8 motorBike 算例STL份文件和划分矩形示意上图 上图9 motorBike 算例结果中的货车手远处空气流速地理分布在OpenFOAM验证全过程中的,应用于相近基本运营等待时间如下上图请注意。以Rome 7742AMD为相对于,OpenFOAM在Milan 7543AMD上应用于单结点相近基本验证时性能量化提高至1.23 至 1.28 倍差不多。在Milan-X 7773XAMD上性能量化提高至1.34 至1.80倍差不多。
上图10 motorbike算例在不尽相同AMDAMD上的性能量化对比与WRF相近,OpenFOAM在Milan-X网络服务性能量化提高也是受益于超大L3文件系统受到影响。从文件系统不中弹的量化来看,在Milan网络服务L3文件系统不中弹的%将近为40%差不多,而在Milan-X网络服务则减小至20%至30%差不多,显着提高了存储器筒子系统性能量化。
上图11 Milan(左)和 Milan-X网络服务(右)满核运营时文件系统不中弹的%(L2:蓝色,L3:绿色)三、说明了
根据WRF和OpenFOAM验证性能量化和结果可以显现出,运用于落选配超大L3文件系统的AMD Milan-X CPU可以大幅提高存储器筒子系统岗位性能量化,减小L3文件系统不中弹的的%。与AMD Rome网络服务相比之下,Milan-X CPU可以将WRF和OpenFOAM运营不够快最较高提高至1.34和1.80倍差不多,大幅加剧由于存储器筒子系统引起的运营瓶颈。
在本次验证中的由于周边环境限制,大部分应用于了单台NF5468A5客户端展开仿真。对于多结点依此周边环境下Milan-X性能量化将在未来全面性学术研究。
再次,获取一下NF5468A5 GPU客户端的固定式提议,如下表格。
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