向航天轨道发射数据中心：太空边缘计算的应用得不到推动

本周，在太空船运营小型样本中所心的原计划得到了推展，混合火箭初创该公司 Vaya Space年初与 OrbitsEdge 达成一项长期的独家发射协议，这是两家该公司将该技术开发商业化的关键一步。

据香港IDC新天域互联获知，OrbitsEdge开发了一种紧凑型机架设计者，可将代理服务器可容在卫星内外，并与 Hewlett Packard Enterprise(HPE) 和其他供应商合作创建了一个高耐用性量度 (HPC) 样本中所心，该样本中所心将被发射到低的地球水星 (LEO) 以处理过程并量化在太空船中所创建的样本。

它是楔形量度工业发展中所最具启发性的概念之一，通常旨在使样本更接近用户。OrbitsEdge 希望使用楔形量度技术开发来降低与将大量卫星样本发送下回的地球来进行处理过程相关的传输速率瓶颈和传输延迟。它与HPE等代理服务器供应商合作开发了硬件十分相似，可以提供比当前太空船代理服务器较低的耐用性，同时仍可在具有启发性的环境中所运行。OrbitsEdge 必须与其他卫星通信以整理和处理过程它们的样本，并在传统样本中所心不可用的地方为地面服务器端执行“空中所”楔形量度。

太空船楔形量度的应用有多重要？

STS-并不需要在太空船来进行很多重大决策，例如电离层和表面持续性是否适合开展实验？月球上哪里最这样一来存在可类比为燃料的冰层？宇宙飞船上的装置或舱外商业活动（EVA）返下回舱是否有任何故障迹象？等等弊端的解决，都是分秒必争的。

而如果样本从太空船中所的激光发送到的地球来进行量化，并不需要产生很长的延迟，比如在飞往火星的毅力号宇宙飞船上，高清图像传下回的地球并不需要花掉两天星期，高分辨率光谱量化并不需要的星期甚至更长。如此长的延迟，对于并不需要”分秒必争“的STS-来说，其工作亦然受到非常大的阻碍。

而楔形量度的抑制作用在此处就体现的淋漓尽致，样本在其抑制作用于地点不远处来进行处理过程，而不必送达的地球。航天器或卫星上小巧的楔形装置会整理激光样本（图像、气体、核心采样），并运行机器学习（ML）模型就地显然决策判断，通常只并不需要数秒或几分钟。

可以说，由于太空船教育领域越来越高度发达，如今新的太空船时代为楔形量度打开了新的再一和更大的潜力。