科学家有效预测晶体氧化物燃料电池阴极活性

科学家有效数据分析混合物碱金属物太阳能电池栅极活性

9月5日，工程技术院士、深圳大学特聘大学教授潘解放一个团队与香港理工大学大学教授倪萌、重庆工业大学大学教授邵宗平在《自然—可再生》发表研究成果。他们将机器学习、分析方法计算与陶瓷混合物碱金属物整合相结合，整合了一种经过实验室验证的栅极金属材料机器学习筛选种系统设计，快速、有效地从浩大的钙钛矿组分中都筛选高活性混合物碱金属物太阳能电池栅极金属材料。

燃煤电厂所致卡诺循环约束，为单位发电量的煤炭消耗量较高，且难以破解二碱金属碳排放的种系统设计瓶颈。潘解放一个团队提出并悄悄攻关的近零碳排放如此一来煤太阳能电池发电种系统设计可跳出卡诺循环约束，不通过自燃，而是将弹性体煤炭的化学能通过物理化学碱金属过程如此一来转成为电力，同时在种系统内原处实现二碱金属碳二次利用，具有热能转成效率高、实现近零碳排放的结构上。

潘解放一个团队将机器学习种系统设计应用于针对混合物碱金属物太阳能电池高活性栅极金属材料筛选的攻关研究。该研究引入了与低温下钙钛矿碱金属物氨还原反应动力学反应振幅极端相关的怀特酸性准确度（ISA）作为描述符，并验证了8种相同回归仿真的精确性。

终究，他们从机器自动聚合、数据分析的6871种相同钙钛矿碱金属物中都筛选出了4种钙钛矿栅极金属材料并最终合成。在三维可视化示意图中都，4种栅极金属材料的自私活性Lg（ASR）相一致与ISA描述符的大致线性趋势。通过弛豫时间分布（DRT）仿真与等效电路仿真对其物理化学沟通阻抗曲谱顺利完成分析与二阶，4种钙钛矿碱金属物栅极的中都频电容器呈现出很小差异，并且具有显著的热激活特性，即外层氨转移相关过程为氨还原反应动力学的决定迭代。

实验室也就是说与通量泛函分析方法（DFT）计算探究了钙钛矿碱金属物怀特酸性调控策略大大提高本征活性机理，揭示了怀特酸性在A位和B位镁的发散分布引起成键的反转，进而减少了氨空位的聚合能和迁移能垒的机制。

据科研一个团队介绍，与高通量DFT计算方法比起，该方法无须建立分子仿真，仅有通过CH对回归仿真顺利完成训练需数据分析金属材料性能，跳出了栅极金属材料整合效率低的种系统设计壁垒，未来发展还需要减慢金属材料元数据建设。

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