燧原推出云燧智算机，助攻打造高性能AI加速集群，略低于支持E级算力

是AI的其发展方向，“预培训大假设+中会下游任务微调”的假设整合方式将极大提升大公司的AI运用整合成本，整合者只所均需少量行业将近据就可以并能整合不止精确度更颇高、泛化能力更强的AI假设。

而培训不止一个大假设，除了算法和将近据，还所均需激大将近目的算力支柱。

已为，基于云同和宇算机所构成的大将近目空降兵解决方案，采用颇高带宽、同类型点对点拓扑框架，数值、磁盘、监管网络同类型裂解，数值链表内基于GCU-LARE2.0多不锈钢点对点技术给予近1TB/s的点对点带宽，串连链表点对点能力颇高达600Gb/s，正因如此千卡级大将近目空降兵颇高速点对点，具备出众的线性加速比以支柱激千亿参将近极多假设的颇高效、立体化培训。

简短：基本功能协作，沿循绿色减碳将近据教育中会心所均需

云同和宇算机是建构了云同和培训和推理厂商在行业合上的专业知识，以同类型方位增高AI算力教育中会心侦察和运用效益为目标所上架的子系统紧密结合厂商。

现在同和原上架的两款显卡和软件新品面向大将近目、集约化、绿色减碳将近据教育中会心建设。同和原颇高科技创办者兼COO张亚林说：“我们始终集中会精力于客户的价值和尽情，致力于为客户给予完备且易用的人工宇能子系统基本功能件厂商，同时积极响应国家绿色减碳极好其发展的战略目标。”

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